Yeni bir araştırma, yapay zekânın tip 2 diyabeti insanların konuşmalarını yalnızca altı ila on saniye dinleyerek tespit edebildiğini ortaya koyuyor.
![Yapay zekâ](https://turkiye24.net/wp-content/uploads/2023/10/Yapay-zeka-10-saniyede-diyabeti-tespit-ediyor-1.png)
Yeni bir çalışma, yapay zekanın, insanların konuşmalarını yalnızca altı ila on saniye dinleyerek tip 2 diyabeti tespit edebildiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka teknolojisi şüphesiz son yılların en popüler gelişmelerinden biri. Bu teknolojinin tıp alanlarında kullanılması çığır açıcı keşifleri de beraberinde getirebilir.
Son olarak yeni bir çalışma, yapay zekanın sadece 10 saniye boyunca konuşmaları dinleyerek diyabeti tespit edebildiğini ortaya çıkardı. Araştırmaya göre tanının doğruluk oranı kadınlarda yüzde 89, erkeklerde ise yüzde 86.
Araştırma yazarı Jaycee Kaufman, “Araştırmamız, Tip 2 diyabeti olan ve olmayan bireyler arasındaki önemli ses farklılıklarını vurguluyor ve tıp camiasının diyabet taramasına ilişkin anlayışını değiştirebilir” dedi.
Mevcut tespit yöntemleri çok fazla zaman ve maliyet gerektirebilir. “Ses teknolojisi bu engelleri tamamen ortadan kaldıracak potansiyele sahip” dedi.
Araştırmada tip 2 diyabetli veya tip 2 diyabetli olmayan 267 kişiden, iki hafta boyunca günde altı kez akıllı telefonlarına bildirim kaydetmeleri istendi. 18 binden fazla kayıt, diyabet hastaları ile diyabet olmayanlar arasında farklılık gösteren 14’ten fazla farklı akustik özelliğin olduğunu gösterdi.
Sinyal işleme teknolojileri, insan kulağının algılayamayacağı belirli perde notalarını tespit edebildi. Kaufman’a göre bu gizli sesler gerekli ipuçlarını sağlıyordu.
Araştırmanın baş araştırmacısı Yan Fossat şunları söyledi: “Araştırmamız, ses teknolojisinin Tip 2 diyabet ve diğer sağlık durumlarını belirlemede muazzam potansiyelinin altını çiziyor. “Ses teknolojisi, erişilebilir ve uygun fiyatlı bir dijital tarama aracı olarak sağlık uygulamalarında devrim yaratabilir.”
kaynak:
https://www.sozcu.com.tr/2023/teknoloji/yapay-zeka-10-saniyede-diyabeti-tespit-ediyor-7834722/