Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Araştırmalar ve haberler, küresel ekonomik manzarayı yeniden şekillendirebilecek hızlı bir dönüşümü ortaya koyuyor.
Yapay zekanın, üretkenlik vaatlerine rağmen, gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler arasındaki uçurumu derinleştirebileceği ve hatta Associated Press’in ifadesiyle Sanayi Devrimi’ne eşlik eden “Büyük Uçurum”a benzer bir şeyi yeniden canlandırabileceği yönündeki açık uyarılar da bu dönüşümün bir göstergesi.
Birçok kaynak, son on yıllarda elde edilen kalkınma kazanımlarının, teknolojinin faydalarının daha adil bir şekilde dağıtılmasını sağlayacak ciddi politikalar benimsenmediği takdirde “erozyon riski altında” olduğu konusunda hemfikir.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Genişleyen Bir Yetenek Açığı
Küresel Kalkınma Merkezi, yapay zekanın pazara girişinden önceki yapısal eşitsizliklerin ayrıntılı bir analizini sunarak, yüksek gelirli ülkelerin gelişmiş dijital altyapıya, büyük yatırımlara ve karmaşık veri sistemlerine sahip olduğunu ve bu durumun onlara yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve kullanımı konusunda neredeyse tekel sağladığını açıklıyor.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Merkez, verilerine göre, ABD’nin 2023 yılında Çin’den 8,7 kat daha fazla olan 67,2 milyar dolarlık özel yapay zeka yatırımı çektiğini ve Washington’un aynı yıl 61 önemli yapay zeka modeli ürettiğini belirtiyor.
Merkez, düşük gelirli ülkelerde internet bağlantısının nüfusun yalnızca %27’sini, yüksek gelirli ülkelerde ise %93’ünü oluşturduğunu ekliyor.
Sabit internet erişiminin maliyeti de yoksul ülkelerde kişi başına düşen aylık gelirin %31’ini oluştururken, zengin ülkelerde bu oran yalnızca %1. Bu eşitsizlik, modern teknolojiye erişimdeki açığı daha da derinleştiren yapısal bir faktör olarak görülüyor.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Merkezin analizi, bu eşitsizliklerin yalnızca teknolojik olmadığını, aynı zamanda büyüme fırsatlarında da boşluklara yol açtığını gösteriyor.
Zengin ülkeler finans, ileri imalat, ilaç ve savunma gibi yüksek değerli sektörlerdeki varlıklarını pekiştirirken, yoksul ülkelerin geleneksel, düşük maliyetli işgücüne dayalı sektörlerde bile rekabet etme kabiliyetleri, üretim ve hizmetlerin hızla otomasyona girmesi nedeniyle azalıyor.
Eşitsiz Şoklar
Reuters, Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı’nın (UNDP), yaklaşan dönüşümlere hazırlık seviyelerinin farklı olması nedeniyle ülkeler arasında “önemli bir eşitsizlik” uyarısında bulunduğunu bildirdi.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: UNDP Asya-Pasifik Bürosu baş ekonomisti Philip Shillkins, “Yapay zekanın, son 50 yıldır süregelen yakınsamanın ardından, ülkeler arasında artan eşitsizliğin yeni bir dönemini başlattığına inanıyoruz” diyor.
Reuters, zengin ülkelerin yüksek vasıflı işlerin otomasyonu nedeniyle iş kaybı riskiyle karşı karşıya olsalar da, Almanya’da olduğu gibi güçlü sosyal güvenlik ağlarına ve çalışanların yeniden beceri kazandırılmasına yönelik aktif politikalara sahip olduklarını da ekliyor.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Düşük gelirli ülkeler, sınırlı kaynaklar, zayıf sosyal güvenlik ağları ve yüksek kayıt dışı istihdam oranlarıyla daha kırılgan bir gerçeklikle karşı karşıya.
Bu durum, yapay zekadan kaynaklanan herhangi bir şokun yoksulluğu artırması ve piyasaları altüst etmesi olasılığını artırıyor.
BM raporu, yapay zekanın kamu hizmetlerinin ve ekonominin yönetiminde temel bir unsur haline geldiği bir dönemde, yoksul ülkelerin dijital altyapıyı yenilemeye veya yeni beceriler kazandırmaya yatırım yapma konusunda finansal esnekliğe sahip olmamasının, bu ülkeleri kesintilere karşı en savunmasız hale getireceğini belirtiyor.
Geleneksel Kalkınma Modelleri Baskı Altında
Küresel Kalkınma Merkezi, gelişmekte olan ülkelerin, özellikle emek yoğun imalat sektöründe, geçmiş on yıllarda kendilerine rehberlik eden kalkınma modellerinden yararlanma kabiliyetlerinde endişe verici bir değişim gözlemliyor.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Robotlar ve otomasyon teknolojileri imalat sektöründe yaygınlaştıkça, sektörün kırsal alanlardan endüstriyel faaliyetlere işgücü aktarma ve aktarma konusundaki tarihsel rolü (Asya büyüme modellerinin başarısında önemli bir unsur) azalıyor.
Merkez, otomasyon ve yapay zekanın muayeneden kesime ve dikime kadar çeşitli üretim aşamalarına entegrasyonu nedeniyle, 2030 yılına kadar hazır giyim sektöründeki işlerin %60’ının ortadan kalkabileceğinin tahmin edildiği Bangladeş’i örnek olarak gösteriyor.
Alternatifler o kadar net değil. İhracat odaklı hizmetler (özellikle çağrı merkezleri ve BT hizmetleri), yapay zekanın aynı görevleri giderek daha verimli ve daha düşük maliyetle yerine getirme kapasitesinin artmasıyla birlikte, Filipinler ve Hindistan gibi ülkelerin son on yıllarda oynadığı ekonomik rolü potansiyel olarak sınırlayarak, daha savunmasız hale geliyor.
Teknolojiden Önce İnsanlar
Associated Press, Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı hakkında yayınladığı bir raporda, risklerin ekonominin ötesinde insan yaşamının temellerine kadar uzandığını belirtiyor.
Raporda, yaşlılardan kırsal topluluklara ve çatışma ve iklim değişikliğinden etkilenenlere kadar en dışlanmış grupların “verilerde görünmez” hale gelebileceği ve bu nedenle destek politikaları ve hizmetlerinden dışlanabileceği uyarısı yapılıyor.
Yapay zeka ekonomiyi nasıl etkiliyor: Raporun baş yazarı Michael Muthukrishna, ajansın aktardığı yorumlarında, “Teknolojinin rolünü abartıyoruz… ve teknolojinin değil, insanların ön planda olmasını sağlamalıyız” dedi.
Raporda, Asya-Pasifik nüfusunun dörtte birinin çevrimdışı kaldığı, bu nedenle dijital eğitim fırsatlarından, yeni işlerden, ödeme sistemlerinden, dijital kimliklerden ve temel hizmetlerden mahrum kalabilecekleri belirtiliyor.
Ayrıca, yapay zekanın daha adil ve şeffaf bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güçlü düzenleyici çerçevelere ihtiyaç duyulduğunu vurgulayarak, otomatik siber saldırılar, deepfake’ler ve gizlilik ihlalleri riskleri konusunda da uyarıda bulunuyor.
Gelecek henüz yazılmadı
Associated Press, Reuters ve Küresel Kalkınma Merkezi, yapay zekanın ülkeler içinde ve arasında eşitsizliği artırabileceği konusunda hemfikir, ancak tablo henüz önceden belirlenmiş değil.
Eğitimden dijital altyapıya, sosyal korumadan uluslararası iş birliğine kadar doğru politikalar, teknolojinin küresel eşitsizliği sürdürmek için bir araç değil, kalkınma için bir katalizör haline gelmesini sağlayabilir.