Yapay zekâ verimliliğinizi artırır mı? İş yerinde yapay zekanın kullanımı önemli verimlilik artışları vaat ediyor. Sohbet botlarının kullanımı, kullanıcı etkileşimi oluşturmak üzere tasarlandıkları için verimliliğin arttığı izlenimini verebilir. Ancak, işletmeniz için maliyetleri (ve fırsat maliyetlerini) ve somut faydaları hesaplamada daha hassas olmanız gerekir. Bu, yapay zekayı kullanmanın değerli olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacaktır.
Önemli Hususlar
İşte üç önemli husus:
- Y z kullanırken harcadığınız zamanı hesaplayın. İnsanlar akıllı telefonların dezavantajlarını analiz etmeye başladığında, ortaya çıkan en önemli verilerden biri, bir kişinin telefonunu kullanmaya başladıktan sonra işten uzak kaldığı süreydi. Telefon uygulamaları çok dikkat dağıtıcı olduğundan, telefonunuzu kullanmaya başladıktan sonra, daha önce meşgul olduğunuz göreve geri dönmeniz 20 dakikaya kadar sürebilir.
Bu verilere dayanarak, telefon işletim sistemleri, kullanıcılara telefonlarında geçirdikleri süre ve yaptıkları aktiviteler hakkında bilgi vermeye başladı ve bu bilgilerin teknolojiyle nasıl etkileşim kuracaklarını yönlendireceğini umdu.
İlgi çekici, akıllı bir konuşma
Bu, üretken sohbet robotları için de benzer bir durum. Bir sohbet robotu veya bir araç oluşturmanıza yardımcı olan bir sistemle etkileşim kurmak için oturduğunuzda, sorularınıza kapsamlı cevaplar veren ve sizin için anında araçlar oluşturabilen ilgi çekici bir konuşma oluşturur. Sistem araçlar oluştururken, modeller genellikle bunların ardındaki mantığı açıklar ve odaklanmanızı kaybederseniz önemli bir şeyi kaçırdığınızı hissetmenize neden olur.
Sonuç olarak, bir yapay zeka sistemiyle etkileşim kurmak sizi tam bir konsantrasyon durumuna sokabilir ve zamanın nasıl geçtiğini anlamamanıza neden olabilir.
Etkileşim Süresinin Tahmini
Bu, iş yerinde yapay zeka ile etkileşim kurarak geçirdiğiniz zamanı doğru bir şekilde takip etmeniz gerektiği anlamına gelir. Bu zaman tahmini iki maliyeti yansıtır:
– Birincisi, etkileşimden elde ettiğiniz değerin maliyete değip değmediğini belirlemeniz gerekir.
– İkincisi, yapılacaklar listenizi gözden geçirmeniz ve yapay zeka ile geçirdiğiniz süre boyunca tamamlayabileceğiniz diğer öncelikli görevleri belirlemeniz gerekir.
Sonuçların Kalitesi
2. Çıktının Kalitesinin Değerlendirilmesi. Bir yapay zeka modelini kullanmayı bitirdiğinizde, genellikle tatmin olmuş hissedersiniz. Bir yandan, modele açık talimatlar vermediğiniz sürece, düşüncenizin derinliğini ve doğruluğunu övme eğilimindedir. Öte yandan, model genellikle daha önce düşünmediğiniz şeylere işaret ederek düşüncenizi yeni ufuklara doğru yönlendirir. Bu düşünce akışları genellikle sizi tatmin eden şeydir.
Nesnel Analiz
Çalışma hayatınızda, bir deneyimin kalitesini değerlendirmek için duygularınıza güvenmeye alışmış olabilirsiniz. Ancak yapay zeka ile çalışırken daha nesnel olmanız gerekir. Düşünün: Gerçek sonuç neydi? Bir sorunu çözdünüz mü? Bir uygulama geliştirdiniz mi? Tamamlamanız gereken bir görevde ilerleme kaydettiniz mi?
Yapay zekâ nasil insanlara etkiliniyour?
Y zdan elde edeceğiniz temel fayda, onunla gerçekleştirdiğiniz çalışmanın çıktısıdır. Maliyetleri (zaman, yapay zekâ platformuna harcanan para vb.) değerlendirirken dikkate alınması gereken tek kriter budur. Yapay zekâ kullanmanın gerçekten değerli olduğu birçok durum vardır, ancak bu faydalar belgelenmelidir.
ile ilgili:Yapay zekânın karşısında insan yetenekleri değersiz hale mi gelecek?
Başka bir bakış açısı ise, kuruluşunuzun muhtemelen çalışan verimliliğini bir şekilde takip ederek çalışmalarının insan kaynakları maliyetlerini haklı çıkarıp çıkarmadığını belirlemesidir. Yapay zeka kullanırken de aynısını yapmalısınız.