Yapay zekâyla oluşturulmuş bir yüzü ayırt etmeyi öğrenebilir misiniz? Hong Kong’da bir finans çalışanı, 2024 yılında mühendislik şirketi Arup’taki meslektaşlarıyla gizli bir şirket satın alımını görüşmek üzere görüntülü toplantıya katıldığında hiçbir şey olağandışı görünmüyordu.
Ancak çalışan, 25 milyon dolarlık ödemeyi yaptıktan sonra kandırıldığını anladı. Görüşmedeki diğer herkes, şirketin finans müdürü gibi görünen kişi de dahil olmak üzere, yapay zekâyla oluşturulmuş birer deepfake’ti.
Yapay zekâyla oluşturulan yüzleri gerçek insanlardan ayırt etmek giderek zorlaşıyor.
Danışmanlık şirketi Deloitte’un 2024 tarihli raporuna göre, üretken yapay zekâ kullanılarak gerçekleştirilen dolandırıcılıkların yalnızca ABD’ye maliyetinin gelecek yıl 40 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Avustralya Ulusal Üniversitesi’nde (ANU) psikolog doçent Amy Dawel’ın, insanların yapay zekâyla oluşturulan yüzleri daha iyi tespit etmek üzere eğitilip eğitilemeyeceğini araştırmak istemesinin nedenlerinden biri de bu.
Dawel, “Artık yapay zekâyla oluşturulmuş yüzleri tanımakta gerçekten çok kötüyüz” diyor.
Peki yapay zekâyla oluşturulmuş bir yüzü gerçek bir insandan ayırmada siz ne kadar iyisiniz?
Gerçek fotoğraflar: Getty Images / Yapay zekâ görseller, Avustralya Ulusal Üniversitesi tarafından StyleGAN3 kullanılarak üretildi
Dawel, yapay zekâyla oluşturulmuş bir yüzü tespit etmenin zorluğunun, “ister sahte kimlikle insanları kandırmak, ister arkadaşlık siteleri üzerinden dolandırıcılık yapmak, ister banka hesaplarımızı hedef almak olsun” hepimizi etkileyen gerçek sonuçları bulunduğunu söylüyor.
Dawel ile Avustralya, Kanada ve İskoçya’daki meslektaşları, Haziran ayında PNAS adlı bilimsel dergide yayımlanan bir araştırmada insanları eğitmek için yeni bir yaklaşımı test etti.
Yapay zekâ teknolojisi geliştikçe modern sistemler bariz hataları büyük ölçüde ortadan kaldırdı.
Dawel, dolandırıcıların da hata içeren görüntüleri kullanma ihtimalinin düşük olduğunu söylüyor.
Araştırmacılar, insanlara birbiriyle uyuşmayan küpeler ya da biçimi bozulmuş yüz hatları gibi yapay zekâyı ele veren kusurları aramayı öğretmek yerine, her yüzü bir bütün olarak değerlendirerek içgüdüsel karar vermeleri için onları eğitti.
Dawel, “Sorunlardan biri, geçmiş deneyimlerimize dayanarak yapay zekâ yüzlerinin tuhaf görünmesini beklememiz. Oysa aslında kusursuz bir simetriye sahip olmayan ve biraz sıra dışı görünenler insanlar. Dolayısıyla bütün denklem tersine dönmüş durumda” diyor.
ile ilgili:İnanç ve yapay zekâ ilişkisi